Sommersemester 26
Projektgruppe
PG: GDPR-Scan (PG-GDPR)
- Dozent:
Prof. Dr.-Ing. Lucas Vincenzo Davi - Kontakt:
Martin Herrmann , M.Sc.
Tristan Löding , M.Ed.- Semester:
- Summer Semester 2026
- Termin:
- Einführungsveranstaltung (Kick-Off): 13.04.2026 (13:00 - 15:00 Uhr)
- Raum:
- SGW-007
- Beginn:
- 13. Apr. 2026
- Ende:
- 30. Sep. 2026
- Sprache:
- German
Beschreibung:
Heutzutage agieren Websites in einem allgegenwärtigen und undurchsichtigen Tracking-Ökosystem, in dem Nutzerdaten gesammelt, analysiert und monetarisiert werden, oft ohne Wissen der Nutzer. Dies beeinträchtigt die Privatsphäre zugunsten unternehmerischer Gewinne. Viele Tracking-Verfahren verschmelzen mit legitimen Browserfunktionen oder werden von Anbietern verschleiert, was eine zuverlässige Erkennung erschwert. Die Regulierungsbehörden haben Mühe, rechtmäßige Datenerhebung von verdeckter Überwachung zu unterscheiden, und die rasante Entwicklung von Tracking-Technologien erschwert die Durchsetzung. Der Grad der DSGVO-Konformität von Websites bleibt unklar, was für Unternehmen einen Anreiz schafft, wirtschaftliche Gewinne vor soliden Datenschutzpraktiken zu priorisieren. Ohne zuverlässige Erkennung und Messung von Trackern ist die Überprüfung der Konformität entscheidend, um eine weitere Aushöhlung der Privatsphäre der Nutzer und eine unkontrollierte Überwachung zu verhindern.
Die Projektgruppe hat sich zum Ziel gesetzt, einen browserintegrierten Ansatz zur Erkennung der DSGVO-Konformität in Bezug auf Datenerhebung und Einwilligung zu entwickeln. Dieses System wird automatisch messen, ob die Datenpraktiken von Websites mit den gesetzlichen Verpflichtungen übereinstimmen. Ein spezialisiertes Webcrawling-Tool wird eine breite Palette von Websites bewerten und so eine praxisnahe Konformitätsanalyse ermöglichen.